一、个人基本介绍

谭超群，四川大学工学博士/博士后，硕士生导师，长期从事中药及饮片性状智能评价、医学图像处理、多模态与人工智能等方面的研究教学工作，对深度学习医工交叉领域研究有着非常丰富的经验。近年来先后主持国家自然科学基金1项，主研和参与国家科技部重点研发专项1项，省部级相关项目4项，公开发表研究论文20余篇，其中以第一作者身份发表学术论文10余篇，申请国家发明专利2项，软著1项。邮箱18380161804@163.com，chaoquntan123@gmail.com。

二、部分论文

(1) Tan C, Xie D, et al. Identification of Different Bile Species and Fermentation Times of Bile Arisaema Based on an Intelligent E-Nose and Least Squares Support Vector Machine[J]. Analytical Chemistry, 2018, 90: 3460-3466.（中科院一区，IF=7.4）

(2) Tan C, Long T. Identification on Traditional Chinese Medicine via visual feature-based Improved Masked Autoencoder. Plant Methods. 2024, 20, 81.（中科院二区，IF=5.1）

(3) Tan C, Qin Z, et al. Semi-supervised Latent Diffusion Model for Biliary Atresia Class-imbalanced Image Recognition[J]. Biomedical Signal Processing & Control. 2024, 94, 106363.（中科院二区，IF=5.1）

(4) Tan C, Yang M, et al. A selective kernel-based cycle-consistent generative adversarial network for unpaired low-dose CT denoising[J]. Precision Clinical Medicine, 2022, 2. （IF=5.3）

(5) Tan C, Wu C, et al. Identification of different species of Zanthoxyli Pericarpium based on convolution neural network[J]. Plos One, 2020, 15.

(6) Tan C, Wu C, et al. Visual feature-based improved EfficientNet-GRU for Fritillariae Cirrhosae Bulbus identification. Multimedia tools and application, 2024, 2: 83.

(7) Tan C, Long T, et al. Multi-view anal fistula disease diagnosis based on local enhancement and global fusion via MRI, ICVISP 2023, China.

(8) 谭超群, 游志胜, 等. 基于多尺度特征深度神经网络的不同产地山楂细粒度图像识别[J]. 四川大学学报:自然科学版, 2024, 61: 013003.（北核）

(9) 谭超群, 温川飙, 等. 基于图像处理技术的中药饮片识别研究[J]. 时珍国医国药, 2018, 29: 1706-1709.（北核）

(10) 谭超群, 解达帅, 等. 基于大数据技术的中药饮片外观性状与内在成分数据的研究与应用[J]. 中国药房, 2018, 29: 2287-2290.（北核）