【导师】王德贤，中共党员，博士、副研究员、硕士生导师。现为ACM会员、中国人工智能学会会员、计算机学会会员，中国人工智能学会机器学习专委会通讯委员。本人长期从事深度表征学习、数据挖掘等方面研究，先后主研/参与项目5项，包括国家重点研发项目1项，国家自然科学基金面上项目1项。本人近五年来在IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics-System、IEEE Transactions on Big Data、IEEE Transactions on Fuzzy Systems、IEEE Transactions on Computational Social Systems、 ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data、Information Fusion、Information Sciences、Knowledge-based Systems、Neurocomputing、 International Journal of Approximate Reasoning、计算机工程与应用等期刊发表论文20余篇，其中ESI高被引论文2篇，谷歌学术引用约400余次。现任国际知名期刊IEEE Transactions on Industrial Informatics、IEEE Transactions on signal processing、Information Sciences、International Journal of Computational Intelligence Systems、Neural Processing Letters、 Transactions on Emerging Telecommunications Technologies等SCI期刊审稿人。
节选论文（#为第一作者，*为通讯作者）
[1] Dexian Wang#, Tianrui Li*, Ping Deng, Fan Zhang, Wei Huang, Pengfei Zhang and Jia Liu. A Generalized Deep Learning Clustering Algorithm Based on Non-Negative Matrix Factorization. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data,2023 (SCI，中科院3区，IF：3.15，数据挖掘领域顶刊), Code: https://github.com/Code706/GDLC。
[2] Dexian Wang#, Tianrui Li*, Ping Deng, Jia Liu, Wei Huang, Fan Zhang. A Generalized Deep Learning Algorithm based on NMF for Multi-view Clustering. IEEE Transactions on Big Data , 2022, 9(1): 328-340. (SCI，中科院2区，IF：7.2，大数据领域顶刊)。
[3] Dexian Wang#, Yanbin Chen, Junxiao Guo, Xiaoyu Shi, Chunlin He*, Xin Luo, Huaqiang Yuan. Elastic-net regularized latent factor analysis-based models for recommender systems[J]. Neurocomputing, 2019, 329: 66-74. (SCI，中科院2区Top期刊，IF：6)。
[4] Dexian Wang#, Tianrui Li*, Wei Huang, Zhipeng Luo, Ping Deng, Pengfei Zhang, Minbo Ma. A multi-view clustering algorithm based on deep semi-NMF. Information Fusion, 2023, 101884. (SCI，中科院1区Top，IF：18.6)。
[5] Dexian Wang#, Tianrui Li*, Ping Deng, Hongjun Wang, Pengfei Zhang. Dual graph-regularized sparse concept factorization for clustering[J]. Information Sciences, 2022, 607: 1074-1088. (SCI，中科院1区Top期刊，IF：8.1)。
[6] Ping Deng#, Tianrui Li, Dexian Wang*, Hongjun Wang. Multi-view Clustering Guided by Unconstrained Non-negative Matrix Factorization[J]. Knowledge-Based Systems, 266, 110425. (中科院1区Top期刊，IF:8.8)。
[7] Xin Luo#, Dexian Wang#, MengChu Zhou*, Huaqiang Yuan. Latent factor-based recommenders relying on extended stochastic gradient descent algorithms[J]. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics-Systems, 2019, 51(2): 916-926. (SCI，中科院分区：中科院1区Top期刊, IF:8.7)。
[8] Wei Huang#, Tianrui Li*, Dexian Wang, Shengdong Du, Junbo Zhang, Tianqiang Huang. Fairness and accuracy in horizontal federated learning. Information Sciences, 2022, 589: 170-185. (SCI，中科院1区Top期刊，IF：8.1)。
[9] 王德贤#, 何先波, 贺春林*, 周坤, 陈敏治. 结合L1和L2正则化约束的隐语义预测模型研究[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(19):7. (中文核心期刊)。
[10] 贺文灏#, 王德贤*, 邓萍, 刘 锐. 基于弹性网络正则化的隐因子预测模型[J]. 计算机应用与软件, 2019, 7. (中文核心期刊)。
项目
1. 国家中心城市数据管控与知识萃取技术和系统应用，科技部国家重点研发计划项目，项目编号：2019YFB2101800。
2. 面向城市时空大数据的深度协同融合与跨域联邦学习技术研究，国家自然科学基金，项目编号：62176221。
3. 面向医疗监管的大规模医学知识图谱研究与应用示范，四川省科技厅重点研发计划项目，项目编号：2020YFG0035。
4. 进出口商品检验检测认证公共服务智慧平台建设及示范应用，四川省科技厅重点研发计划项目，项目编号：2022YFG0031。
5. 四川省科技厅重点研发计划项目：基于深度学习的新型冠状病毒医疗大数据智能分析关键技术研究，2021YFS0178。
奖励
1. 获第七届CCF大数据与计算机智能大赛，全国三等奖，排名5/1048。
2. 获第十九届电子信息技术学术年会优秀论文。
专利
1. 李天瑞，王德贤，黄维，刘佳，邓萍，一种基于多时间粒度的知识动态演化的城市地铁流量预测方法，专利号：ZL202111337540.5。